我们深入研究了加密货币人工智能预测，并分析了准确价格预测的最佳加密货币预测应用程序。
虽然计算机程序预测资产价格对大多数人来说可能是一个遥不可及的想法，但在市场预测中应用人工智能已经是一个研究的课题已经有一段时间了。例如，2015年发表在《国际计算机应用》杂志上的一篇论文讨论了一种使用神经网络和模糊推理系统的“智能股市预测”系统，以揭示非线性和混沌系统中的模式。
科学家们试图使用BEXIMCO有限公司的历史数据来预测2012年1月的未来股票价值。根据他们的说法，模拟显示了平均误差为1.84%。
“如果我们建立一个强大的知识库，并用更多的输入数据集来训练我们的系统，它会生成更多的无误差预测价格”，研究人员得出了结论。
人工智能预测加密货币价格
研究人员通常使用人工神经网络（ANN）在大量数据中找到模式，这些数据对人们来说解释起来耗时。是否有适用于加密货币的人工智能？
2021年由多学科数字出版机构发表的一篇论文描述了一种用于预测加密货币价格的人工智能模型。
论文的作者声称：“根据平均绝对百分比误差（MAPE），这些模型显示出很好的预测结果。” MAPE是一种用于评估预测模型准确性的统计指标。研究人员表示，该算法分别达到了比特币（BTC）、以太坊（ETH）和莱特币（LTC）的MAPE百分比为0.2454%、0.8267%和0.2116%。
论文解释说，80%的历史数据（2018年1月至2020年10月）用于训练，20%的数据（2020年10月至2020年6月）用于测试。然而，目前尚不清楚该模型在更长期内的表现如何，因为市场条件不断变化。
虽然研究人员正在努力利用人工智能来进行准确的加密货币价格预测，但实际应用目前相当有限。然而，对于那些寻找加密货币交易的人来说，市场上提供了一些基于人工智能的市场预测和分析工具。
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如何找到最佳的人工智能加密货币预测应用程序
Santiment
Santiment使用人工智能来生成社交媒体关于资产的焦点摘要。
这种方法并不能直接用人工智能预测市场走势。它使用人工智能来帮助人类交易员更快地解析大量数据，以便做出自己的决策。有些工具使用人工智能通过机器人来做交易决策。
ChatGPT Trend Master和Crypto Tactics
这两个机器人都是由OctoBot Cloud提供的。该网站声称它使用OpenAI的ChatGPT来进行预测。截至发稿时，ChatGPT Trend Master在过去一个月下跌了0.812%，但在过去六个月中上涨了26.22%，而ChatGPT Crypto Tactics在上个月下跌了2.2%，但在过去六个月中上涨了26.12%。
KepingAI Long Short TF Free
另一个机器人是3commas上的KepingAI Long Short TF Free。该应用程序对其操作机制提供了有限的见解，并且只解释了它使用人工智能。网站上也没有报告过去的绩效数据。
PionexGPT
PionexGPT使用人工智能编写自定义的TradingView松树脚本，以与Pionex机器人集成。换句话说，它使用人工智能来创建传统的交易机器人。
CryptoHopper
CryptoHopper使用一种“分析您提供的所有策略，并可以自行决定应该使用哪一种策略”的人工智能。该系统同时对多种策略进行回测。然后，人工智能对用户所在的所有活跃市场的所有策略进行排名和评级，然后据称选择当前市场的最佳选项。
人工智能加密交易机器人真的有效吗？
对于人工智能机器人，有充分的理由持怀疑态度。商品期货交易委员会（CFTC）在2024年1月24日的新闻稿中解释说，人工智能加密交易机器人通常是欺诈行为的掩饰故事。
某些人工智能专家的观点并没有显著乐观。Google的AI负责人劳伦斯·莫罗尼（Laurence Moroney）在2023年10月接受crypto.news的采访时表示，这种人工智能应用的潜力仍然有限。
莫罗尼解释说，如果有很多人同时使用该模型，“其可验证性和准确性将会丧失”，因为该模型将会影响市场走向。
莫罗尼认为，人工智能不会取代人类金融顾问，而是通过协助从庞大数据集中提取有意义的信息来提高其效率。他将其比作电子表格的引入并没有使会计师过时，而是增强了他们的能力。
确定最佳AI交易模型的指标
正如莫罗尼所指出的，人工智能不能预测未来，然而，对于一个好的交易机器人来说，它也不需要这样做。成功的交易员只需要比亏损的交易多赚一些钱。这通过管理风险，在不成功的交易上最小化损失，并在成功的交易上最大化收益来实现。一些交易员即使大多数交易不成功，也能保持盈利，这要归功于有效的策略。
因此，如果一个人工智能大部分时间都是正确的，或者有很大机会偶尔进行非常有利可图的交易，那就被认为是好的。然而，由于这种软件使其所有者能够获利而不与他人分享，所以很少有动力将其推向市场。
早在2019年，对冲基金就已经将人工智能纳入其运营中。据BNY Mellon的一篇文章指出，“许多对冲基金正在使用人工智能来分析大量数据、预测供需失衡的调整，并预测市场的走势以进行战术资产配置。”
正如莫罗尼所建议的，这些工具主要是帮助人类而不是取代他们。它们可以帮助首席投资官及其团队，但也有更多创新的方法正在探索中。
在Numerai的网站上，有一个排行榜展示了数据科学家和他们的模型的表现，显示了一年的平均回报率为40.18%。截至最新更新，排名第一的是数据科学家Houdini，过去三个月增长了15%，年增长了67.8%，总增长高达516.7%。
对AI模型进行评估的指标包括元模型贡献（MMC）和基准模型贡献（BMC）。MMC衡量了预测模型对组合元模型整体性能的独特影响。另一方面，BMC评估了模型对特定基准模型的独特贡献，而不是综合元模型。
简单来说，这些分数衡量模型对整个元模型的整体结果的贡献程度。目前，在一年的平均MMC排行榜中领先的是Koerrie304，过去24小时上涨了0.71%，过去一个月增长了4.8%。还有像JOS_XB_SMART这样的模型，显示出了惊人的504.9%年增长率。
常见问题解答
如何用人工智能预测加密货币价格？
虽然人工智能无疑是高级交易员的好工具，但它并不适用于每个人。尽管像OctoBot Cloud这样的平台提供了人工智能驱动的交易机器人，但它们的表现可能不稳定。最好的方法是要么自己创建解决方案，要么寻求帮助。如果需要灵感，可以查看Numerai的GitHub页面，并探索人工智能编程的在线课程。
有没有预测加密货币的应用程序？
虽然OctoBot Cloud等应用程序提供了人工智能驱动的交易机器人，但它们的表现可能不可靠。它们使用ChatGPT进行模型，而不是开发自己的模型，这引发了有效性的担忧。其他选择包括CryptoHopper、PionexGPT和KepingAI。然而，使用此类应用程序时要谨慎，因为它们可能显示出不一致的结果。
什么是预测加密货币的最佳人工智能？
最先进的人工智能模型可能是投资公司使用的专有工具。这些工具被保留在内部，提供了竞争优势。许多对冲基金已经将人工智能纳入其运营中。在Numerai的网站上，可以找到展示数据科学家和模型表现的排行榜。目前领先的是Koerrie304，而JOS_XB_SMART等模型则展示了令人印象深刻的增长。
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