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随着人工智能改变行业，数据比以往任何时候都更重要。但是问题在于：我们今天使用的集中式系统存在着重大的伦理问题。从隐私泄露到垄断控制，集中式数据收集是一个充满不信任和不透明的世界。
如果我们真的希望人工智能具有伦理和透明，我们需要一种新的方式。这就是分散式人工智能的出现——这对于以伦理和公平的方式收集、管理和使用数据来说是一个重大转变。集中式系统一直是人工智能的支柱。大公司囤积大量数据来训练他们的算法，但往往缺乏透明度。这造成了很大的问题。首先，隐私受到了打击。
想想你听说过的所有那些数据泄露事件，比如Facebook-Cambridge Analytica丑闻。这些泄露事件暴露了集中式系统的弱点，让用户对自己的数据无法掌控。
还有权力集中的问题。少数科技巨头掌握着大部分数据的关键，因此可以控制人工智能创新并排挤小型参与者。这抑制了创造力，并将很多决策权掌握在少数人手中。
此外，我们也不能忽视那些隐藏在细则中的可疑数据实践。大多数用户不知道他们的数据是如何被收集或使用的，因此对整个系统的信任逐渐消失。
分散式人工智能
分散式人工智能改变了这一切。它不是一个实体控制一切，而是将权力和责任分散到多个参与者手中。利用区块链、联邦学习和边缘计算，分散式人工智能将数据的控制权交还给数据的使用者。
原则很简单：透明、保护隐私，让人们拥有自己的数据。区块链创建了一个无法改变的数字记录，因此您始终知道自己的数据如何被使用。联邦学习意味着人工智能系统可以在不存储在中央位置的情况下对您的数据进行训练，因此您的信息是私密的。
当然，转向分散式模型并非没有挑战。技术是复杂的，需要强大的基础设施。由于围绕分散式系统的监管环境仍在不断发展，企业很难知道如何前进。采用是另一个障碍；许多人和组织不愿离开他们熟悉的集中式系统。
尽管存在障碍，但潜力巨大。为了实现这一目标，我们需要政府、行业和创新者之间的合作。政府可以通过制定支持数据所有权和隐私的法律来提供帮助。
公司和研究人员需要共同努力建立基础设施，并向人们普及分散式人工智能。像web3（分散式互联网）这样的新兴技术也可以在实现这个未来中发挥重要作用。
前进的道路
集中式数据收集把我们带到了现在，但这是不可持续的。分散式人工智能是一种新的前进方式，公平、透明且赋予人权力。这不仅仅是伦理选择，也是明智之举。
我们需要分散式人工智能的原因是人工智能的增长速度以及其对社会的日益增长的影响。每天，算法在医疗和金融方面做出决策，往往使用没有适当监督的数据。
通过立即行动，我们可以确保人工智能以符合每个人利益、保护个体权利并释放技术进步的全部潜力的方式发展。如果我们进行这种转变，我们可以拥有一个为所有人服务而不仅仅是少数特权者的人工智能。现在是行动的时候了。因为数据是人工智能的命脉，采用分散式系统是我们在信任和透明的技术未来方面的最佳选择。
这不仅仅是修复集中式系统问题的问题；它是对数据和技术的重新思考。
想象一个世界，用户完全掌控自己的数据，在这个世界里，社区可以决定如何使用数据，而且门户不会阻碍创新。这不仅仅是技术的进化，也是文化的进化。
分散式系统符合数字时代对公平和问责的日益需求，我们正在看到伦理和高效的人工智能不仅仅是可能的——它是不可避免的。
Max（Chong）Li是OORT的创始人兼首席执行官，OORT是一个分散式人工智能云平台。他还是哥伦比亚大学电气工程系的教师。李博士拥有200多项国际和美国专利，并在《IEEE会议录》、《IEEE信息论杂志》、《IEEE通信杂志》、《Automatica》等顶级期刊上发表了许多学术论文。此外，他还是书籍《强化学习与物理系统》的合著者。他担任多个区块链、通信和控制学术期刊和会议的审稿人、委员和联席主席。
