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合规监管需智慧隐私 观点

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披露:这里表达的观点和意见仅属于作者本人,并不代表ethnavigator.com编辑部的观点和意见。

让我们埋掉一个陈旧的叙述:区块链是互联网的荒野西部,一个超越法律触及的数字前沿。去年底,当德意志银行——一家现代金融巨头,市值约320亿美元——宣布其自有的第二层网络时,确认了我们许多人早已知晓的事实。传统金融并不是在与区块链革命抗争;它正在努力利用并驯服这一技术。德意志银行正在发现的挑战在于,如何将公共账本的激进透明性与严肃资金所需的谨慎相结合,而不是回归到许可网络的老路上。

通过其专门构建的区块链,这家银行旨在为银行及其他金融机构在与公共区块链网络合作时遇到的合规性问题开发解决方案。一个关键挑战是确保它们不会意外与恶意行为者或受制裁实体进行交易。随着全球资产逐步上链,这一问题只会愈加严重。

数字数据本身就说明了一切。比特币(BTC)市值已达到六位数,整个加密市场的价值超过3万亿美元,区块链从边缘走向主流的过程不仅已然完成,而且是不可逆转的。过去,链上交易实际上是隐形的,因为很少有人有工具或兴趣去查看。而今天的区块链则如同在不断监控下的玻璃房,受到越来越多分析师的审查,他们手中握有日益复杂的工具。

监管机构显然注意到了这一点。到2024年,从新加坡到瑞士的每个主要金融中心都已组建了专门的加密犯罪调查单位。欧盟自6月起运营的反洗钱新机构,旨在对加密资产提供者保持警惕。其他司法管辖区也竞相效仿布鲁塞尔的做法。

隐私并不意味着完全匿名

许多早期比特币用户,如哈尔·芬尼,是隐私和密码学领域的知名人物。随着这个领域的专业化和金融化,这种情况无疑有所减少。但将加密货币的过去和现在视为对立,根本上是对我们谈论隐私时所指之意的误解。在1993年的《密码朋克宣言》中,埃里克·休斯写道:“隐私是选择性地向世界揭示自己的能力。”并不是要完全躲避它。

在实践中的答案是“智能隐私”,这是一种选择性披露的形式,允许组织和个人精确选择共享何种信息以及与谁共享。与早期仅提供二元选择——完全透明或完全不透明的隐私解决方案不同,智能隐私利用可信执行环境(TEEs)来实现区块链应用中的可定制保密性。

通过我们的机密EVM链Sapphire,开发者可以将某些智能合约和交易数据指定为机密,同时保持其他元素公开,所有数据都通过基于硬件的加密来确保,即便在处理过程中数据仍然保持私密。这不是理论——它已经在部署中。在web3之外,主要科技公司已经大规模实施TEEs,苹果在其私有云计算节点中使用Secure Enclave技术来保护AI处理,而NVIDIA则在其H100 GPU中部署了基于硬件的TEEs,以保护AI模型和敏感数据在计算过程中的安全。

隐私架构的这种演变反映了机构思维的更广泛转变。曾几何时,银行将区块链的透明性视为不可逾越的障碍,而现在它们将可定制的披露视为释放其潜力的关键。这是一个微妙但至关重要的区别——目标不是全面遮蔽信息,而是设计能够区分必要监督和不必要曝光的系统。

重要的是,这种方法与引起监管关注的匿名工具不同。智能隐私并不是要隐藏身份或所有权,而是要在日益数字化的世界中实现合法的商业和个人隐私。当一家公司通过区块链处理工资时,其员工不应需要公开他们的薪水。当一个人进行常规消费时,他们不应必须暴露其整个交易历史。这是关于提供验证而不带来脆弱性——信任而不完全暴露。

选择性披露作为公共利益

这种选择性披露不仅仅是好的理论——它是良好的实践。当区块链侦探追踪去年Harmony桥的黑客事件时,追踪了1亿美元穿过一系列交易,展示了透明性的重要性。然而,帮助捕捉犯罪分子的同样激进开放性也可能危及合法商业。公共区块链上的每一笔交易都是潜在的商业秘密曝光,是竞争优势的放弃。只需问问那些其交易头寸常被监控其每一步的机器人抢先交易的机构交易员。

解决之道并不是退回阴影之中,而是构建更智能的系统。像TEEs这样的机密计算工具或零知识证明等密码学工具使选择性披露协议成为可能,提供了一条中间道路:验证而不曝光。一家银行可以证明其满足资本要求,而不需要透露其整个资产负债表。一个交易员可以证明其遵守反洗钱法规,而不需要向竞争对手广播其策略。这不是在筑墙——而是在安装带有合适锁具的门。

加密行业早期的口号“不要信任,验证”并不意味着“验证一切,随时随地,人人皆可。”我们需要的是有针对性的透明性:在有利于公共利益的地方提供可见性,在保护合法利益的地方提供隐私。技术已然存在。现在所需的是拥抱它的监管框架。


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马尔科·斯托基奇.author-card__name

马尔科·斯托基奇是Oasis Protocol Foundation的AI负责人,他与团队合作,专注于开发与区块链技术集成的前沿AI应用。马尔科拥有商业背景,他对加密的兴趣始于2017年的比特币,并在2018年的市场崩盘中加深。他获得了硕士学位,并在风险投资方面积累了专业知识,专注于企业AI初创公司,随后转向一家去中心化身份初创公司,开发保护隐私的解决方案。在Oasis,他将战略洞见与技术知识相结合,倡导去中心化AI和机密计算,教育市场Oasis的独特能力,并促进赋能开发者的合作关系。作为一位富有吸引力的公众演讲者,马尔科在行业活动上分享关于AI、隐私和安全的见解,使Oasis成为负责任的AI创新领导者。 .author-card__bio

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