声明：此处表达的观点和意见仅属于作者本人，并不代表ethnavigator.com编辑部的观点和意见。
人工智能（AI）迅速从一个未来概念演变为现代生活中不可或缺的一部分，预计到2028年市场价值将达到12780亿美元。然而，这一增长伴随着重大挑战，尤其是在AI数据如何存储、管理和跨网络访问方面。去中心化存储系统提供了一个有前景的解决方案，能够提升可扩展性、效率和安全性，以支持AI不断扩展的需求，但它们仍然可能受到可扩展性、效率和安全性问题的制约。
人工智能影响力的激增也推动了数据和能耗的指数增长，预计到2030年数据中心的能源使用将增加160%。去中心化存储系统必须发展以满足这些不断上升的需求，以确保AI的持续成功和可持续性。
当前去中心化存储面临的挑战
随着人工智能以28%的年增长率发展，它对去中心化存储网络施加了重大压力。挑战不仅在于管理当前的数据需求，还在于预见未来的需求。AI应用需要大量实时数据访问，而现有系统往往难以有效扩展。
当前的去中心化系统在确保数据完整性方面也面临困难。为了使AI准确运行，它必须依赖高质量、无偏见的数据。如果没有适当的验证机制，数据操纵或错误的风险将成为一个严重的问题，可能会削弱AI模型的结果。
支持AI的去中心化存储的关键要求
传统的中心化存储系统正变得越来越不够用。它们容易受到审查，数据检索速度较慢，并且存在安全漏洞。相比之下，去中心化存储替代方案提供了更高的安全性和抵制审查的能力，但仍需解决三个关键因素：可扩展性、速度和安全性。
可扩展性对支持AI的快速增长至关重要。去中心化存储系统必须具有灵活性，能够处理不断增加的数据量，而不降低速度或影响性能。优先考虑自动化和自适应扩展的解决方案可以帮助满足日益增长的AI工作负载的需求。
速度是另一个重要考虑因素。AI应用，如机器学习和实时数据处理，要求超快的数据访问。许多去中心化系统并未针对这些高容量、低延迟的需求进行优化。存储检索时间和网络吞吐量的改进对于跟上AI的发展是必要的。
安全性是不可妥协的。由于AI依赖准确数据，任何安全性妥协都可能导致错误或被操纵的输出。去中心化存储必须确保数据完整性，利用加密、数据验证和区块链技术确保存储的防篡改性。先进的安全协议在保护AI的基础数据集方面将至关重要。
去中心化存储的未来发展方向
为了满足AI的需求，去中心化存储必须提供既可验证又防篡改的数据。例如，区块链技术可以提供不可变记录，确保一旦数据存储，就无法在未被检测的情况下进行更改。这种方法将通过防止数据操纵来提高AI输出的可靠性，而数据操纵可能对AI应用产生连锁反应。
此外，去中心化存储解决方案必须优先考虑互操作性——即与各种AI平台和技术的集成能力。AI系统依赖来自多个来源的数据，因此存储系统必须支持无缝的数据交换，而不会造成障碍。这将使AI能够充分发挥其潜力，从多样的数据集中提取信息，而无需担心兼容性或访问问题。
最后，随着AI的持续发展，去中心化存储需要拥抱边缘计算能力。通过将数据存储分布到更接近AI应用源头的地方，边缘存储可以最小化延迟并减少对中心化数据中心的压力。这种方法确保了对关键数据的更快访问，并支持实时决策，对于自动驾驶车辆和智能城市等领域的AI至关重要。
为AI准备去中心化存储奠定基础
AI需要可信的、实时访问的大量数据。随着去中心化存储系统的发展以满足这些需求，它们不仅必须关注安全、不可变的数据存储，还必须能够高效地检索数据，并在各种平台之间实现顺畅的集成。
在这个快速变化的环境中，去中心化存储的角色将比以往任何时候都更加重要。通过与AI共同发展，这些系统可以成为创新的支柱，确保AI以最高的可靠性、速度和安全性运行。在适当的基础设施到位的情况下，去中心化存储不仅将支持AI——它将使其充分发挥潜力，赋能各个行业在AI驱动的世界中创新和蓬勃发展。
.author-card__photo
Ryan Levy.author-card__name
Ryan Levy是一位经验丰富的高管，拥有近20年的初创企业经验，涵盖web2、web3、区块链和数据。作为“连接点”的高手，Ryan领导商业发展、合作伙伴关系和市场战略，构建跨DeFi、区块链网络、数据、RWA、DePIN、游戏等领域的生态系统。目前担任Moonbeam和DataHaven的商务发展和合作伙伴关系负责人，Ryan曾在SKALE Labs（SKALE网络）担任商务发展副总裁、Chainstack的协议和合作伙伴关系负责人，以及Kadena的合作伙伴关系负责人。Ryan在南非出生并长大，曾在澳大利亚生活多年，现定居加利福尼亚。他每天以一杯浓缩咖啡和一次锻炼迎接新的一天，为自己的一天奠定清晰和活力的基调。他的座右铭是“永不放弃”，驱动着他在个人和职业生活中不懈追求成功。
.author-card__bio
.author-card__social.author-card__content
