披露声明：
此处表达的观点和意见仅属于作者本人，并不代表ethnavigator.com编辑部的观点和意见。
你会如何想象一家零人公司的运作？
AI代理协调其他代理，这些代理使用代理组或特定工具来完成自己的专业任务。今天这一切可能吗？毫无疑问，我们很快就会知道，但无论如何，舞台已经为此做好准备。
AI显著减少了开发数字产品所需的时间和资源。未能将AI整合到运营中的企业家面临着被淘汰的风险，因为AI驱动的竞争对手更快推出产品，优化效果更佳，并提供更优质的客户体验。尽管取得了这些进展，但真正的机会在于超越将AI视为单纯的生产力工具。
如今，关于商业中AI的讨论仍停留在超级代理机构的时代，在这一阶段，人类利用AI来提升生产力。虽然这是向前迈出的一步，但还不够。希望保持领先的企业家必须超越将AI视为助手的思维，开始将AI视为整个劳动力——至少在能够实现完全自动化的行业中。
文化转变的必要性
然而，将AI视为劳动力的采用需要文化上的转变。企业必须重新思考长期以来对职位角色和公司结构的假设，朝着一个AI驱动的部门和职能能够独立沟通、执行任务并实时学习的模型迈进。这一转变将挑战企业家重新定义生产力和成功的新基准。例如，绩效指标需要重新构建，更加关注AI系统如何高效互动和相互传播知识，而非人类的监督。精明的企业家不仅需要成为技术整合的专家，还必须在管理一种新的组织身份——一种依赖于机器学习模型共享任务和责任，而非员工的身份方面达到专业水平。
企业家的角色
要使这一切成为现实，问题在于企业家在即将到来的新现实中的角色。企业主开发、测试、推出和改进AI代理和工具，而不是软件产品。这就是新经济——新互联网。它并非由软件即服务公司所主导，而是由代理即服务公司主导，新企业家的角色是构建代理服务，这些服务最终将取代我们今天所了解的软件。
零员工公司的发展障碍
完全自主公司的概念在理论上早已存在，但若干障碍阻碍了它们的出现。首先，缺乏代理之间的通信。虽然各个AI代理和工具可以执行任务，但它们无法作为一个统一的商业团队进行协调。此外，我们缺乏能够在不同角色中运作的专业代理，从而在研究、营销、金融和运营等领域模拟人类的工作流程。
然而，最大的问题是缺乏标准化的支付基础设施和身份验证框架。当用户雇佣代理时，该代理如何为其依赖的工具或其他代理支付？而这些工具又如何确认是哪个用户发起的请求？
一个仍然被忽视的障碍是传统企业目前对给予AI代理决策自主权的犹豫。即使技术能力存在，组织通常也难以放弃控制。这种不情愿通常源于对声誉风险、数据安全问题和监管不确定性的担忧——当机器在没有人类监督的情况下行动时，这些问题会变得更加明显。为了克服这一点，前瞻性的企业家需要建立强有力的监督协议，从伦理指南和透明的审计追踪，到便于迅速人类干预的后备机制。这些保障措施可以帮助缓解过渡过程，并增强对AI运行核心操作这一理念的信任。
实现完全自主公司的条件
如果没有将身份验证、身份和支付执行连接起来的方式，自动化仍然是不完整的。虽然加密货币可能看起来是显而易见的方向，但真正的突破并不在于加密货币，而在于能够实现去中心化身份验证、身份关联交易（同时保护隐私）和自动结算机制的加密基础。
通过利用去中心化身份、加密验证、微交易框架和可编程支付，公司可以创造出完全自主公司出现的条件。
事实是，我们仍处于基础技术的早期阶段，不仅是AI代理的阶段，也是加密货币本身的阶段。采用仍然限于内部人士；ChatGPT凭借其易于使用的界面，保留了全球市场份额的43%，而劳动力仍在理解如何有效整合这一技术。
适应或被淘汰
我们正在经历人们工作方式的重大转变。AI正在承担员工的角色，并接管数据密集型的任务。自动化的加速使得在资源较少和人类参与较少的情况下建立可扩展公司成为可能。下一个合乎逻辑的步骤是，不仅使用AI的企业，而是成为AI的企业。随着这一转型的展开，企业家必须选择：适应并将AI作为劳动力本身，或在传统商业模式变得过时的世界中落后。
尽管如此，变革的风潮显而易见，我们很明显地意识到，转向AI驱动的商业模式的机会窗口正在迅速关闭，作为一个差异化因素。确实，随着竞争加剧和消费者期望的演变，利用AI对大多数企业来说，将成为保持生存的前奏，而不是以后的事情。但这是否足够呢？
最具胆略的商业企业家——那些最有可能成功的人，将是那些主动将未来押注于AI作为其组织架构的设计者——塑造运营、推动战略，甚至可能在未来开辟新市场。停滞不前或等待合适的时机是现代企业无法承受的奢侈。
现实是，如果你不在每一个可能的环节积极整合AI，你不仅面临被抛在后头的风险，还可能永远无法追赶上。
