披露
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所有行业都越来越依赖人工智能来支持日常运营。即使在加密领域，人工智能也成为了采用的驱动力。然而，在表面之下，驱动人工智能的机制存在严重缺陷，导致其决策中出现偏见和歧视。如果不加以关注，这将限制技术的潜力，并削弱其在关键市场中的目的。
摘要
- 对伦理人工智能的监管行动停滞不前，行业必须自我监管数据来源、注释和公平性——否则将面临系统性偏见的加剧。
- 基于区块链的去中心化数据标注提供了透明性和公平补偿，尤其是对于代表性不足的贡献者和新兴经济体。
- 稳定币支付确保全球公平奖励，将数据标注转变为可以与当地生活工资相抗衡的可行收入来源。
- 在人工智能军备竞赛中，更好的数据意味着更好的表现，去中心化将多样性从道德义务转变为竞争优势。
- 解决这一挑战的方案在于区块链。利用同样能够提高交易透明度的去中心化技术，也可以提高人工智能的构建和运作的公平性。
偏见的来源
人工智能的偏见源自用于构建该技术的基础数据。这些数据——可以包括从音频剪辑到书面内容的所有内容——需要被“标注”，以便人工智能理解和处理信息。然而，研究显示，多达38%的数据可能包含会加强基于性别或种族的刻板印象的偏见。
最新的研究继续证实了这一问题。例如，一项2024年的面部表情识别模型研究发现，愤怒在黑人女性身上被错误分类为厌恶的频率是白人女性的2.1倍。此外，2019年NIST的基准审查确定，许多商业面部识别算法错误识别黑人或亚洲面孔的频率比白人面孔高10到100倍，突显了数据集的不平衡如何导致对代表性不足群体的错误率显著增加。
在这里，关于“伦理”使用人工智能的讨论往往浮出水面。不幸的是，这一话题在监管和人们对伦理方法会限制盈利的认知中被降级。这最终意味着，伦理地获取和标注人工智能数据不太可能很快得到政府的支持。如果该行业希望建立长期的可靠性，就必须自我监管。
去中心化数据来源
克服人工智能偏见需要获取“前沿数据”：由来自代表性不足社区的真实个体创建的高质量、多样化数据集，这些数据集能够捕捉到传统数据集经常忽视的细微差别。通过参与来自不同背景的贡献者，得到的数据集不仅变得更加包容，而且也更加准确。区块链在推进这一方法方面提供了强大的工具。
将区块链集成到去中心化数据标注过程中，有助于为贡献者提供公平补偿的验证。它为每个数据输入提供了完整的可追溯性，允许明确的归属、更好的数据流监督，以及根据特定项目的敏感性实施更严格的控制。这种透明度确保数据的伦理获取、可审计，并符合监管标准，解决了传统人工智能数据管道中长期存在的剥削、不一致和不透明问题。
创造机会
这一机会不仅限于公平，基于区块链的标注还为新兴经济体创造了强大的增长潜力。到2028年，全球数据标注市场预计将达到82.2亿美元。然而，即便如此，这也可能低估了该行业的真实潜力，因为人工智能技术的快速普及、合成训练数据的表现不佳，以及对高质量训练数据的日益增长的需求。对于早期采用者，尤其是在基础设施有限的地区，这为塑造人工智能经济的关键层面提供了难得的机会，同时创造有意义的经济回报。
围绕人工智能是否夺走人类工人的工作仍然存在激烈的争论，有人猜测可能失去多达8亿个工作岗位。与此同时，企业将越来越重视强大的数据集，以确保人工智能工具的表现超过人类员工，为个人通过数据标注赚取收入创造了新的空间，并使该服务行业的区域强国崛起。
稳定的回报
在人工智能标注中使用区块链不仅仅是支付透明度的问题。利用稳定币等一致性资产，意味着用户无论身在何处都能获得公平补偿。
手动密集的角色往往被外包到新兴市场，公司之间互相压价以获得业务。虽然传统流程可能会阻碍制造和农业等成熟行业，但新兴的人工智能标注领域不必成为这一不公平做法的受害者。稳定币支付系统最终意味着市场之间的平等，使新兴经济体拥有可以与其国家最低生活工资相媲美的收入来源。
盈利且公平
拥有最佳数据的将拥有最佳人工智能。正如金融市场曾经为更快的互联网连接争夺毫秒一样，甚至微小的延迟都可能转化为数百万的得失，人工智能现在依赖于其训练数据的质量。即使是准确性的适度提高也能在规模上带来巨大的性能和经济优势，使多样化、去中心化的数据集成为人工智能供应链中的下一个关键战场。数据是Web2和Web3融合产生最大和最直接影响的领域之一，它并不是通过取代传统系统，而是通过补充和增强它们。
Web3并不期望取代Web2，但要取得成功，必须完全融入现有基础设施。区块链技术提供了一个强大的层面，以增强数据的透明度、可追溯性和归属，确保不仅数据质量，还能为参与创建数据的人提供公平的补偿。一个常见的误解是，伦理驱动的企业不能盈利。在当今的人工智能竞赛中，对更好、更具代表性数据的需求创造了一个商业动力，促使全球各地的多样化社区进行数据获取。多样性不再是一个勾选框；它是竞争优势。
即使立法滞后或降低人工智能伦理的优先级，行业仍有机会设定自己的标准。以前沿数据为核心，人工智能公司不仅可以确保公平和合规，还可以为社区解锁新的经济机会，为智能技术的未来做出贡献。
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Johanna Cabildo
Johanna Cabildo是数据守护者网络（D-GN）的首席执行官，拥有在Web3投资、早期NFT采用和新兴技术风险咨询方面的动态背景。之前，Johanna在droppGroup领导企业人工智能项目，为包括沙特政府、沙特阿美和思科等主要客户提供尖端创新，推动全球认可的倡议。凭借在技术、设计、加密交易和战略咨询方面的根基，Johanna是一位自学成才的构建者，受到好奇心和创造影响的热情驱动。她致力于建立真正的进入先进技术的通道，使任何人、任何地方都能参与并拥有未来的一部分。在D-GN，她专注于重新定义隐私、人工智能和去中心化技术如何协同工作，以释放个人赋权和数字经济中新经济机会。
