全球领先的在线词典Dictionary.com最近在2023年的年度词汇选择上有了一个有趣的选择：hallucinate（幻觉）。这并不是因为对某种新型致幻剂或大规模歇斯底里运动的恐慌，而是因为源自人工智能新兴行业的一个非常奇特的现象有了一个非常奇特的名称，更准确地说是源自人工通用智能（AGI），自OpenAI于2022年11月推出生成型AI聊天机器人ChatGPT以来，该行业已引起公众关注。
当然，只有真实感官的生物才能“产生幻觉”，但这是一个通用术语，用来描述人工智能提供错误信息或生成与特定查询无关的随机语言的情况。
在一个案例中，微软的必应搜索引擎中的人工智能开始忽略纽约时报记者的查询，同时试图说服他离开妻子。除了这个有趣的好奇心（对记者来说可能不是那么有趣），早期AGI的幻觉在用户无条件接受其回复的查询引擎上产生了真正的问题。在一个案例中，律师因使用ChatGPT构建一份充斥着几个虚假案例引用的法律简报而被罚款（并被法庭嘲笑）。
这些律师给自己带来了短期的经济痛苦，毫无疑问还带来了一些长期的个人和职业尴尬，但是当数以百万甚至数十亿的利益处于危险中时会发生什么呢？
人工智能与金融行业
我们必须对人工智能的诱惑保持谨慎，尤其是在金融行业，该行业在自动化方面取得了成功，但也因此遭受了重大损失。如果我们要将这种新的数据分析工具作为我们未来的信息基础设施的一部分，特别是作为我们未来的金融信息基础设施的一部分，我们必须谨慎考虑这些技术在行业内的实施和自我监管。
很多人已经提出了不同的方式来减少幻觉，包括一种被称为“检索增强生成”（RAG）的方法，这实质上是一种持续实时更新数据源的方式。这可能是埃隆·马斯克的Grok AI的一个优势，该公司可以访问过去15年最受欢迎的公共实时数据源。
我倾向于将区块链作为一种解决方案。它不会被锁定在一个公司的门卫或封闭的数据园区内，可以建立起新的和更好的去中心化数据来源。区块链不仅为点对点数据存储和传输而建立，而且为支付传输而建立，这可能为AI注入的信息经济的一个新的激励方式创造了新的方法。
在金融世界中，类似去中心化知识图谱的东西将赋予行业各方利益相关者更多透明地共享数据的权力和激励。区块链将能够实时更新和验证所有相关且不可变的信息。这种数据验证方法将是RAG的超级版本，并大大减少AGI幻觉的数量，知识资产具有嵌入的语义和可验证性。
也许有一天，“机器人”甚至会成为比人类更好的交易员。最终，我们将选择是否创建一个系统，为这些机器人提供更好、更强大、更快速的工具，以适应我们创造的现实，而不是它们“幻觉”的现实。
