比特大陆支持蒂克托克

根据以太坊（ETH）联合创始人Vitalik Buterin的说法，新的图像压缩方法Token for Image Tokenizer（TiTok AI）可以将图像编码为足够大的尺寸，以便将其添加到区块链中。
Buterin在他的Warpcast社交媒体账户上称这种图像压缩方法为一种新的“编码头像的方式”。他接着表示，如果它能将图像压缩到320位，他称之为“基本上是一个哈希”，那么它将使图片足够小以便每个用户都能上传到链上。
以太坊联合创始人对TiTok AI产生了兴趣，这源自于人工智能（AI）图像生成平台Leonardo AI的一篇研究员发表的帖子。
这位研究员，使用@Ethan_smith_20这个用户名，简要解释了该方法如何帮助那些对图像中高频细节重新解释感兴趣的人成功地将复杂的视觉编码为32个令牌。
Buterin的观点表明，该方法可以显著地简化开发人员和创作者制作个人头像和非同质化代币（NFT）的过程。
您可能还喜欢：
随着市场整固，加密清算急剧下降
解决先前的图像令牌化问题
TiTok AI由抖音母公司字节跳动和慕尼黑大学的合作努力开发，被描述为一种创新的一维令牌化框架，与目前使用的二维方法有着明显的区别。
根据有关图像令牌化方法的研究论文，AI使TiTok能够将256×256像素的渲染图像压缩成“32个不同的令牌”。
该论文指出了先前图像令牌化方法（如VQGAN）存在的问题。以前，图像令牌化是可能的，但策略局限于使用“具有固定降采样因子的2D潜在格点”。
2D令牌化无法避免处理图像中存在的冗余，并且邻近区域展示了很多相似之处。
TiTok使用AI，承诺解决这一问题，通过使用能够有效将图像令牌化为1D潜在序列的技术，提供“紧凑的潜在表示”并消除区域冗余。
此外，该令牌化策略有助于简化区块链平台上的图像存储，同时在处理速度方面提供显着的增强。
此外，它拥有比当前技术快410倍的速度，这是计算效率的一个巨大进步。
更多信息：
OKCoin在韩国推出加密质押服务